FORMATIONS

Formation en Analyse de Données Quantitatives avec SPSS

L’analyse des données quantitatives est un élément clé pour la prise de décision éclairée dans de nombreux domaines, tels que les sciences sociales, la recherche en marketing et les études économiques. Cette analyse permet également d’interpréter divers phénomènes.

La Chaire TDS met à la disposition des chercheurs et des académiques une série de capsules vidéo sur l’analyse des données quantitatives avec SPSS, un logiciel incontournable pour l’analyse statistique. Ces capsules réalisées par Myriam Ertz et Chourouk Ouerghemmi, couvrent les étapes clés de l’analyse des données, offrant une formation complète et pratique pour exploiter efficacement cet outil.

Les capsules abordent les sujets suivants :

  1. Préparation et saisie des données sous SPSS : Apprenez à importer, nettoyer et structurer vos bases de données
  2. Analyse univariée : Explorez les méthodes d’analyse descriptive pour résumer et interpréter les distributions de variables individuelles
  3. Les représentations graphiques : Découvrez comment créer des graphiques percutants pour visualiser vos données
  4. Tableaux croisés et test de Khi-deux : Analysez les relations entre deux variables catégorielles avec des tableaux croisés et le test de Khi-deux
  5. Comparaison des moyennes : Maîtrisez les tests statistiques comme le test t pour comparer les moyennes entre groupes
  6. ANOVA et ANCOVA : Effectuez des analyses de variance et d’analyser de covariance pour tester les différences entre plusieurs groupes
  7. MANOVA et MANCOVA : Étendez les analyses multivariées pour prendre en compte plusieurs variables dépendantes simultanément
  8. La mesure de corrélation : Comprenez la relation entre deux variables avec des mesures de corrélation telles que Pearson ou Spearman
  9. La régression linéaire simple : Modélisez les relations entre une variable dépendante et une seule variable indépendante
  10. La régression linéaire multiple : Explorez comment intégrer plusieurs prédicteurs dans vos modèles statistiques
  11. La régression logistique : Analysez des données qualitatives en prédisant une variable binaire avec la régression logistique
  12. Arbre de décision : Utilisez des arbres de décision pour segmenter vos données et identifier des modèles décisionnels
  13. Analyse factorielle exploratoire : Analyse en Composantes Principales (ACP) : Réduisez la dimensionnalité des données en identifiant les facteurs sous-jacents avec l’ACP

Formation en Analyse de Données Qualitatives avec NVivo

L’analyse des données qualitatives est un élément essentiel pour comprendre en profondeur les phénomènes sociaux, culturels et organisationnels. Elle permet d’explorer les significations, les perceptions et les expériences des individus, offrant ainsi un complément indispensable aux approches quantitatives.

La Chaire TDS met à la disposition des étudiants, chercheurs et praticiens une série de capsules pédagogiques sur l’analyse qualitatives des données avec NVivo. Ces capsules, réalisées par Myriam Ertz et Chourouk Ouerghemmi, permettent de se familiariser avec les principales fonctionnalités du logiciel d’analyse qualitative de données, de la création d’un projet jusqu’à la visualisation et l’interprétation des résultats.

Les capsules abordent les sujets suivants :

  1. Création et configuration du projet sur NVivo : Découvrez comment créer un nouveau projet et le configurer correctement pour structurer votre démarche d’analyse qualitative dès le départ.
  2. Importer vos données dans NVivo : Apprenez à importer différents types de données afin de centraliser vos sources d’information dans un même environnement.
  3. Créer des codes dans NVivo – 2 méthodes pour bien démarrer votre analyse : Familiarisez-vous avec deux approches de codage pour identifier, classer et analyser efficacement les thèmes présents dans vos données.
  4. Gérer et organiser vos codes dans NVivo : Découvrez comment regrouper, hiérarchiser et réorganiser vos codes pour donner une structure claire et cohérente à votre analyse.
  5. Création de cas : Apprenez à créer des cas pour relier vos données aux caractéristiques de vos participants ou de vos contextes d’étude.
  6. Organisation et visualisation des cas : Explorez les outils de NVivo pour organiser vos cas et générer des visualisations permettant de comparer différents profils ou catégories.
  7. Recherche et visualisation des codes : Découvrez comment interroger vos codes et produire des représentations visuelles qui facilitent la compréhension des résultats.
  8. Recherche textuelle : Maîtrisez les fonctions de recherche textuelle pour identifier des mots, expressions ou concepts spécifiques dans vos corpus de données.
  9. Fréquence des mots : Apprenez à analyser la fréquence des mots afin de mettre en évidence les termes les plus utilisés et les tendances discursives majeures.
  10. Visualisation des données : Exploitez les fonctionnalités de visualisation de NVivo pour représenter vos données qualitatives sous forme de graphiques ou nuages de mots.