Un appareil électronique arrive en fin de vie. Que se passe-t-il ensuite?
Dans les chaînes de valeur mondiales, les volumes de déchets électroniques ne cessent d’augmenter. Pourtant, seule une fraction est actuellement collectée et recyclée de manière formelle. Pour transformer ce problème en opportunité d’économie circulaire, encore faut-il savoir comment organiser efficacement les réseaux de collecte, de récupération et de réintégration des matériaux.
C’est précisément la question explorée dans cette nouvelle étude étude pilotée par Hadi Zarea , Myriam Ertz.
Les auteurs développent un modèle d’optimisation permettant de concevoir un réseau intégré de gestion des déchets électroniques. Le modèle prend notamment en compte
🔸l’emplacement des installations,
🔸les flux de matériaux,
🔸la co-localisation des activités de distribution et de collecte ainsi que
🔸le prix offert aux consommateurs pour les inciter à retourner leurs appareils.
L’idée est simple, mais déterminante : la récupération des déchets électroniques ne dépend pas uniquement de la capacité du réseau logistique. Elle dépend aussi de la réaction des consommateurs aux incitations qui leur sont proposées.
À partir de 30 instances synthétiques de différentes tailles, les résultats montrent que l’endogénéisation du prix de collecte peut accroître le profit total de 4,5 à 20,1 % et faire passer la récupération des matériaux d’environ 25 % à 36–49 % dans les scénarios étudiés.
La co-localisation des activités de distribution et de collecte apporte quant à elle une valeur plus modeste et dépendante de la taille des instances. Les deux mécanismes présentent également une tendance à la substituabilité, mais celle-ci n’est pas statistiquement significative dans les catégories étudiées.
Un résultat ressort particulièrement de l’analyse de sensibilité : la réactivité des consommateurs aux incitations apparaît comme un facteur déterminant pour rendre la récupération réalisable, davantage que la qualité des flux de déchets.
Ces résultats doivent toutefois être interprétés dans le contexte de l’étude : ils proviennent d’instances synthétiques calibrées à partir de la littérature et ne constituent pas des estimations empiriques généralisables.
Cette recherche ouvre néanmoins une piste intéressante : pour fermer réellement la boucle des matériaux dans les chaînes de valeur mondiales, il ne suffit peut-être pas de concevoir des réseaux logistiques performants. Il faut aussi concevoir des mécanismes capables de faire revenir les produits et les matériaux vers ces réseaux.
Consulter l’article :
Votre vie privée est importante pour nous
Nous utilisons des témoins pour améliorer votre expérience de navigation, fournir du contenu personnalisé et analyser notre trafic. En cliquant sur « Tout accepter », vous consentez à l’utilisation des témoins. Politique relative aux témoins
Personnalisez vos préférences pour les témoins
Nous utilisons des témoins pour vous aider à naviguer efficacement et à exécuter certaines fonctions. Vous trouverez des informations détaillées sur tous les témoins sous chaque catégorie de consentement ci-dessous. Les témoins classés comme « nécessaires » sont stockés sur votre navigateur, car ils sont indispensables pour activer les fonctionnalités de base du site. Nous utilisons également des témoins tiers qui nous aident à analyser la façon dont vous utilisez ce site Internet et à stocker vos préférences. Ces témoins ne seront stockés dans votre navigateur qu’avec votre consentement, au préalable. Vous pouvez sélectionner les paramètres de votre choix. Cependant, la désactivation de certains témoins peut affecter votre expérience de navigation.
Nécessaire
Les témoins nécessaires sont obligatoire pour activer les fonctionnalités de base de ce site, telles que fournir une connexion sécurisée ou ajuster vos préférences de consentement. Ces témoins ne stockent aucune donnée personnellement identifiable.
| Cookie | Durée | Description |
|---|---|---|
| PHPSESSID | Session | Ce témoin est natif des applications PHP et est utilisé pour stocker et identifier la session unique d'un utilisateur afin de gérer les sessions des utilisateurs sur le site Web. |
| acceptedCookies | 30 jours | Ce témoin stocke vos préférences en lien avec les témoins de ce site Web. |
Analytique
Les témoins analytiques sont utilisés pour comprendre comment les visiteuses et visiteurs interagissent avec le site Internet. Ces témoins aident à fournir des informations sur des mesures telles que le nombre de personnes qui visitent, le taux de rebond, la source de trafic, etc.
| Cookie | Durée | Description |
|---|---|---|
| _gat | 1 minute | Ce témoin est installé par Google Universal Analytics pour restreindre le taux de requête et ainsi limiter la collecte de données sur les sites très fréquentés. |
| _gat_gtag_UA_* | 1 minute | Google Analytics règle ce témoin pour stocker les identifiants uniques des utilisateurs. |
| _gid | 1 jour | Le témoin _gid de Google Analytics stocke des données sur la manière dont les visiteurs utilisent un site Web et crée en même temps un rapport analytique des performances du site Internet. Parmi les données collectées figurent le nombre de visiteurs, leur lieu ainsi que les pages qu'ils visitent de manière anonyme. |
| _gcl_au | 3 mois | Fourni par Google Tag Manager afin de vérifier l'efficacité publicitaire des sites Internet recourant à ces services. |
| _ga | 1 an, 1 mois et 4 jours | Le témoin _ga de Google Analytics calcule les données relatives aux visiteurs, aux consultations ainsi qu’aux campagnes de communication et conserve une trace de l'utilisation du site en vue de la production des rapports d'analyse du site. Ce témoin stocke les renseignements de façon anonyme et attribue un numéro généré de façon aléatoire pour reconnaître les visiteurs uniques. |
| _ga_* | 1 an, 1 mois et 4 jours | Google Analytics règle ce témoin pour stocker et comptabiliser le nombre de pages consultées. |